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Continue reading →: 《증강 AI 애딥 GPR 마인드셋 엔진과 보이지 않는 세계의 설계도》 발간
증강 AI 애딥 GPR 마인드셋 엔진과 보이지 않는 세계의 설계도를 펴내며 이번에 발간한 『증강 AI 애딥 GPR 마인드셋 엔진과 보이지 않는 세계의 설계도』는 하나의 기술 문서이기 이전에, 애딥이 지난 시간 동안 무엇을 고민해 왔고 어떤 질문을 중심에 두고 기술을 설계해 왔는지를 정리한 기록입니다. 기능 설명이나 제품 소개를 목적으로 하지 않고,…
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Continue reading →: 추천 시스템의 패러다임 전환: RSSM 월드 모델과 강화학습(RL)의 결합
안녕하세요. 오늘은 추천 시스템의 패러다임을 바꾸고 있는 Addeep의 차세대 아키텍처, World Model 기반 강화학습(RL) 시스템에 대해 심층적으로 다루어보고자 합니다. 기존의 추천 시스템이 ‘지금 당장의 클릭’에 집중했다면, Addeep은 ‘사용자의 장기적인 만족과 생애 가치(LTV)’ 를 설계하는 지능형 에이전트로 진화하고 있습니다. 그 핵심 원리와 구조를 정리해 드립니다. 1. Addeep 강화학습의 3단계 구조: 결정부터…
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Continue reading →: 생성형 AI의 차세대 아키텍처: Prompt-to-Condition Learning
생성형 AI는 아직 ‘플랫폼 레벨’에 도달하지 못했다 — 애딥이 Prompt-to-Condition Learning을 먼저 설계한 이유 생성형 AI는 이제 “그럴듯한 결과”를 만들어내는 단계까지는 도달했습니다.하지만 플랫폼 서비스, 특히 개인화·광고·브랜드가 결합된 환경에서는 여전히 결정적인 공백이 존재합니다. 애딥은 이 공백을 Prompt-to-Condition Learning(PCL)이라는 구조로 해결하고 있습니다. 1. 왜 기존 생성형 AI는 서비스에서 깨질 수밖에 없는가 현재 대부분의 생성형…
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Continue reading →: Addeep GPR이 여는 ‘의미 주도 생성(Meaning-Driven Generation)’의 시대
안녕하세요, Addeep입니다. Addeep이 고도화 중인 GPR Integrated Latent Space는 사용자, 콘텐츠, 브랜드, 상품, 장면을 하나의 의미 기반 구조로 정렬하여 각 모달(이미지·영상·음원·텍스트) 생성 과정에 직접 반영하는 독자적 기술 체계입니다. 이 글에서는, 그중에서도 “모달별 Latent 구조를 어떻게 정의하고, 이를 GPR z-space와 어떻게 연결할 것인가”라는 핵심 연구 영역을 다루고자 합니다. Addeep은 기존 기술계의 파편화된…
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Continue reading →: Constructing the ‘Mind’ with RSSM
왜 RSSM인가? 대부분의 AI 기반 추천 시스템은 Transformer만으로 작동하지만, 이 방식은 사용자가 늘어날수록 연산량이 기하급수적으로 증가하여 비용이 폭발하는 구조입니다. Addeep이 추구하는 실시간 개인화·대규모 사용자 처리·커머스 전환 최적화를 Transformer만으로 구현하면 서비스가 성장할수록 GPU 비용이 과도하게 증가하게 됩니다. RSSM(Recurrent State Space Model)은 이 문제를 해결하기 위한 구조적 대안입니다. RSSM은 매 이벤트마다 전체…
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Continue reading →: Addeep-GPR 기술용어집 v1.0 발간 안내
애딥(Addeep)은 차세대 증강 인공지능 Addeep-GPR(Augmented AI, Generative Pre-trained Recommender)을 중심으로, 개인화 콘텐츠 생성·추천·융합 기술을 개발하며 Web3 기반의 새로운 소셜미디어 생태계를 만들어가고 있습니다. 이러한 기술 구조와 개념을 누구나 명확하게 이해할 수 있도록,〈Addeep-GPR 기술용어집 v1.0> 을 공식 발간했습니다. 본 기술용어집은 Addeep-GPR을 구성하는 핵심 기술, 개념, 데이터 구조, 모델 계층, 그리고 콘텐츠 융합…
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Continue reading →: Addeep Mindset Engine : 세 가지 RSSM(Recurrent State Space Model)
애딥의 개인화 AI는 단순히 하나의 모델이 아닙니다.사용자의 장기 성향, 지금 이 순간의 마음, 그리고 콘텐츠·커머스 맥락을 각각 담당하는 세 가지 RSSM(Recurrent State Space Model)이 동시에 돌아가는 구조입니다.이 세 가지를 묶어주는 심장이 바로 Addeep Mindset Engine입니다. 이 글에서는 1. Addeep Mindset Engine 개요 Mindset Engine은 간단히 말해 “사용자의 숨겨진 마음 상태…
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Continue reading →: GPR Integrated Latent Space:광고·콘텐츠·사용자의 의미를 하나로 연결하는 새로운 기반 기술
오늘날 생성형 AI는 이미지와 영상을 만드는 데 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다. 그러나 실제 서비스 수준에서 ‘자연스러운 장면’을 만들기에는 여전히 큰 한계가 존재합니다. 예를 들어, 이 네 가지를 동시에 해결한 기술은 아직 존재하지 않습니다. Addeep은 이 문제를 풀기 위한 핵심 구조로 GPR Integrated Latent Space를 제시합니다.이는 단순한 “멀티모달 임베딩”이 아니라, 콘텐츠·브랜드·상품·사용자·감정·맥락을하나의 통일된…
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Continue reading →: GPMD (GPR-Personalized Multi-Dataset Layer/GPR 개인화 다중 데이터셋 레이어)
GPMD: 같은 앱이지만, 사람마다 완전히 다르게 보이게 하는 Addeep의 비밀 구조 모바일 앱을 사용하다 보면 한 번쯤 이런 생각이 들곤 합니다. “내 화면과 친구 화면이 왜 이렇게 다르지?”“이 앱은 왜 내 취향을 이렇게 잘 알지?” Addeep은 이 질문에 대한 답을 GPMD(GPR-Personalized Multi-Dataset Layer) 라는 기술에서 찾았습니다.이 기술은 단순 추천 알고리즘이…
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Continue reading →: Addeep 증강AI GPR: 생각·콘텐츠·광고·상품을 한 좌표로 읽는 AI
Addeep은 텍스트, 이미지, 영상, 행동로그, 상품 정보, 광고 크리에이티브, 개인화 데이터 등 이질적 구조를 가진 모든 데이터를 단일 의미 기반 좌표계(Mindset Latent Space)로 정렬하는 기술을 구축하였습니다. 이 구조는 기존 소셜미디어나 추천·광고·커머스 엔진이 구현하지 못한 방식이며, Addeep은 이를 통해 새로운 형태의 AI 소셜경제 플랫폼을 정의하고 있습니다. Addeep 증강 AI GPR(Generative Pre-trained…
