Addeep은 텍스트, 이미지, 영상, 행동로그, 상품 정보, 광고 크리에이티브, 개인화 데이터 등 이질적 구조를 가진 모든 데이터를 단일 의미 기반 좌표계(Mindset Latent Space)로 정렬하는 기술을 구축하였습니다. 이 구조는 기존 소셜미디어나 추천·광고·커머스 엔진이 구현하지 못한 방식이며, Addeep은 이를 통해 새로운 형태의 AI 소셜경제 플랫폼을 정의하고 있습니다.

Addeep 증강 AI GPR(Generative Pre-trained Recommender)은 단순히 콘텐츠를 추천하거나 이미지를 생성하는 수준의 기술이 아니라, 사용자의 생각·상황·의도·감정에 최적화된 콘텐츠·광고·상품을 모두 하나의 의미 구조 안에서 자동 생성·재구성하는 유일한 AI 엔진입니다.
Addeep이 구축한 Shared Mindset Latent Architecture는 새로운 AI 표준을 형성하고 있습니다.

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1. Addeep은 텍스트·이미지·영상·행동·상품을 모두 ‘하나의 의미 세계관’으로 통합합니다

Addeep의 데이터는 일반적인 플랫폼보다 훨씬 다양합니다.

• 콘텐츠 이미지/영상/텍스트
• 광고 이미지/카피
• 상품 이미지/메타데이터
• 유저의 행동 시퀀스
• CF/AF/DD/CC 인구통계·심리·행태 정보
• 시간/상황/기기/위치 등의 컨텍스트

일반 플랫폼은 이 데이터들을 서로 다른 모듈에서 개별적으로 처리합니다.
반면 Addeep은 모든 데이터를 동일한 semantics 기반 latent space에 매핑합니다.

이 공간에서는:

• 콘텐츠 이미지·텍스트는 같은 의미 좌표 근처에 위치하고
• 광고 이미지·카피·상품 속성 역시 같은 의미 축에서 정렬되며
• 사용자의 현재 마인드셋(z_user)은 콘텐츠·광고·상품과 직접 연결됩니다

즉, Addeep에서는 유저의 마음 상태, 콘텐츠 의미, 광고 의미, 상품 의미가
모두 동등하게 비교 가능한 하나의 세계관 안에 존재합니다.

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2. Addeep-GPR 정렬 방식

Addeep-GPR은 CLIP/ALIGN 정렬 방식을 확장하여 실시간 멀티모달 개인화 엔진을 구축하였습니다.

Addeep은 CLIP/ALIGN의 구조적 장점을 가져오되, 이를 단순 이미지–텍스트 정렬 수준에서 끝내지 않고 유저 행동·상품·광고·콘텐츠·마인드셋 전체를 통합하는 형태로 확장하였습니다.

Addeep의 정렬 방식은 다음과 같은 관계를 모두 하나의 공간에서 처리합니다:

• 콘텐츠 이미지 ↔ 콘텐츠 텍스트
• 콘텐츠 ↔ 광고 크리에이티브
• 광고 ↔ 상품 정보
• 상품 ↔ 유저 마인드셋
• 유저 행동 시퀀스 ↔ 다음 시청 콘텐츠
• 유저 상태 변화 ↔ 실제 소비/구매 결과

이 정렬 구조 덕분에 Addeep의 엔진은 모든 매칭을 벡터 연산 한 번으로 수행합니다.

• 추천: z_user · z_content
• 광고 타게팅: z_user · z_ad
• 커머스 매칭(PiMS): z_user · z_product
• 생성 후보 점수(ACT): z_content · z_ad

Addeep은 이 방식으로 세계에서 가장 빠르고 정밀한 개인화 엔진을 구축하였습니다.
이는 단순한 효율 개선이 아니라 AI 기반 개인화 계산 방식을 근본적으로 재정의한 구조입니다.

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3. Addeep-ACT는 생성 기반 z-space 활용

‘의미 중심 콘텐츠 융합’이라는 새로운 장르를 창출합니다

ACT는 단순한 이미지 생성기가 아닙니다.
ACT는 다음 네 가지 의미적 요소를 하나의 z-space에서 조합하여 새로운 콘텐츠로 재탄생시키는 AI입니다.

1. 콘텐츠의 의미
2. 광고의 의미
3. 상품의 의미
4. 사용자 마인드셋

ACT는 콘텐츠 latent에서 의미·스타일·필터·광고 결합 신호 등을 분리한 뒤,
광고·상품 latent와 결합하여 “사용자에게 최적화된 비주얼·카피·장면”을 자동 생성합니다.

광고–상품–콘텐츠–유저 상태가 모두 의미적으로 조합된 스마트콘텐츠 생성 기술은
세계 어디에도 존재하지 않는 Addeep만의 독자적 기술입니다.
이는 S2E 소셜 플랫폼 구조의 핵심을 이루는 기술입니다.

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4. Addeep-PiMS는 상품 자체를 의미 벡터로 전환

Addeep 은 커머스를 더 이상 ‘리스트 기반’이 아닌 ‘의미 기반’으로 재정의합니다

기존 커머스는 텍스트 검색, 카테고리 트리, 유사 상품 기반 추천에 머무릅니다.
그러나 Addeep-PiMS는:

• 가격
• 브랜드
• 카테고리
• 상품 이미지
• 상품 설명
• 리뷰 텍스트

이 모든 정보를 하나의 상품 latent로 매핑합니다.
그리고 이를 z_user, z_content와 같은 공간에서 직접 비교합니다.

그 결과:

• 콘텐츠 속 장면에 맞는 상품
• 유저의 현재 감정·상황에 맞는 상품
• 광고 메시지와 의미적으로 연결되는 상품

이 자동으로 연결됩니다.

Addeep은 콘텐츠 → 광고 → 상품 → 구매가
의미 기반 흐름으로 이어지는 세계 최초의 시스템을 구현하였습니다.

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5. Shared Latent Space Alignment는

Addeep-GPR이 가진 산업적 해자이며, AI 소셜경제의 기술적 표준입니다

Addeep-GPR은 다음 네 가지 핵심 기능을 하나의 좌표계에서 동시에 수행합니다.

1. 사용자 마인드셋 추론 (LMM)
2. 콘텐츠·광고·상품 융합 생성 (ACT)
3. Agentic Commerce 매칭(PiMS)
4. S2E 보상 설계

이 네 가지 기능이 하나의 구조에서 호환되는 플랫폼은 Addeep이 유일합니다.
덕분에 추천, 광고, 커머스, 생성, 리워드의 품질이 동시에 상승하도록 만들어져 있습니다.

Addeep이 구축한 Shared Mindset Latent Architecture는
기존 소셜·광고·커머스·AI 생태계로는 설명되지 않는 새로운 설계 방식이며,
Addeep은 이를 통해 AI 소셜경제 프로토콜의 표준을 직접 정의하고 있는 기업입니다.